Power BI · 2026-10-09

Sortimento no Power BI: avalie produtos por loja e período

Avalie sortimento no Power BI com oferta planejada, disponibilidade e vendas por loja. Separe falta de exposição de baixa procura antes de mudar o mix.

Sortimento no Power BI: avalie produtos por loja e período

Sortimento no Power BI: avalie produtos por loja e período

Sortimento no Power BI é a análise do conjunto de produtos que uma loja deveria oferecer em determinado período. O painel precisa separar oferta planejada, disponibilidade e vendas observadas. Sem essa distinção, um item que nunca esteve disponível pode parecer pouco procurado e ser retirado da carteira por uma interpretação errada.

1. Defina a pergunta do sortimento no Power BI

Escolha uma categoria e uma decisão: manter, ampliar, reduzir ou testar a oferta em um grupo de lojas. Defina quais produtos entram na comparação e por quanto tempo serão observados. Não trate o catálogo inteiro como se todos os itens devessem estar presentes em todas as unidades.

Em um exemplo hipotético, lojas pequenas oferecem seis versões de um produto, enquanto lojas maiores oferecem dez. Comparar apenas a quantidade vendida ignora essa diferença de oferta. Cadastre o conjunto autorizado por loja e vigência. O painel deve explicar se um item ausente estava fora do plano ou se faltou executar uma oferta que havia sido planejada.

2. Registre a oferta esperada antes das vendas

Crie uma tabela com loja, produto, início e fim da vigência planejada. Essa tabela representa o que deveria ser oferecido, inclusive quando não houve venda. Defina o significado de cada linha e impeça intervalos duplicados ou contraditórios para a mesma combinação.

Uma base construída somente a partir dos itens vendidos não identifica oportunidades sem movimento. Em um exemplo hipotético, a loja A deveria oferecer dez produtos, mas vendeu apenas sete. Os três restantes precisam aparecer na análise. Preserve produtos encerrados e mudanças de plano com suas datas, para que uma revisão atual não reescreva a oferta que valia no mês anterior.

3. Meça disponibilidade com evidência suficiente

Saldo positivo no sistema não comprova exposição na loja. Escolha a evidência disponível: saldo vendável, registro de reposição, conferência de exposição ou outra observação validada pela operação. Nomeie a medida conforme o que realmente foi registrado, sem chamar saldo de disponibilidade na prateleira.

Se existem fotografias diárias do estoque, calcule dias com saldo vendável dentro da vigência planejada. Uma fotografia de fim de dia não revela todas as horas de falta. Informe essa limitação. Para investigar divergências entre registro e realidade, use a análise de acuracidade de estoque. Não atribua vendas baixas à demanda antes de verificar a qualidade desse cadastro.

4. Compare vendas em uma janela equivalente

Escolha períodos completos e lojas com condições operacionais semelhantes. Separe inaugurações, fechamentos temporários e promoções que alteram a exposição. Um produto lançado há poucos dias não deve receber o mesmo julgamento de outro observado durante todo o mês.

Em um exemplo hipotético, um item vende vinte unidades em dez dias com disponibilidade registrada. Outro vende trinta em trinta dias. A média por dia disponível é dois para o primeiro e um para o segundo. Essa conta ajuda a comparar a exposição observada, mas não estima automaticamente a venda perdida nos dias sem saldo. Identifique o denominador e mostre o número de dias utilizado.

5. Diferencie presença, amplitude e profundidade

Presença informa em quantas lojas elegíveis um produto foi disponibilizado. Amplitude representa quantas opções diferentes a loja oferece dentro da categoria. Profundidade descreve quanto estoque ou quantas variações existem para cada opção, conforme a definição adotada pela empresa.

Use nomes específicos no relatório. Uma loja pode ter ampla variedade e poucas unidades de cada item; outra pode concentrar estoque em poucas opções. Nenhuma dessas situações é necessariamente melhor. A decisão depende do público atendido e do objetivo comercial. Compare o conjunto observado com o plano vigente e registre qual dimensão da oferta será alterada no próximo teste.

6. Relacione movimento e resultado comercial

Analise quantidade, receita e resultado comercial em medidas separadas. A quantidade precisa usar uma unidade comparável; somar embalagens de tamanhos diferentes pode distorcer a leitura. Se a origem registra unidades vendidas e conteúdo por embalagem, preserve os dois conceitos.

Não escolha o sortimento apenas pelo faturamento. Um item pode gerar movimento e ocupar espaço que poderia atender outra necessidade. Para avaliar diferenças de quantidade e preço, consulte preço, volume e mix. Use custos e resultados realmente disponíveis, com base consistente. Não crie uma margem presumida para preencher produtos sem informação de custo.

7. Identifique substituição sem afirmar causalidade

Quando uma versão perde movimento e outra cresce, pode haver substituição, mas também podem existir mudanças de preço, exposição ou procura. Compare lojas e períodos com ofertas conhecidas. Registre eventos comerciais relevantes ao lado dos resultados para orientar a investigação.

Em um teste hipotético, uma loja retira uma versão e amplia outra durante quatro semanas. Confira a categoria inteira, não apenas o produto ampliado. Se a receita do substituto cresce enquanto a categoria cai, a mudança não resolveu necessariamente o problema. Uma comparação observacional não prova o efeito da retirada; trate o resultado como evidência para revisão, com as condições do teste explícitas.

8. Modele loja, produto e observações separadamente

Use dimensões de loja e produto para organizar filtros. Mantenha fatos de vendas e de disponibilidade com suas próprias unidades de registro. A orientação de esquema estrela da Microsoft, consultada em 9 de outubro de 2026, recomenda distinguir entidades e eventos e preservar uma granularidade consistente.

Não junte cada venda a todas as fotografias de estoque do período. Isso multiplicaria valores. Prepare medidas que comparem os conjuntos no nível correto, como loja, produto e dia. Valide chaves sem correspondência e deixe a oferta planejada disponível para revelar combinações sem venda, em vez de depender apenas das linhas existentes no fato comercial.

9. Crie uma fila de revisão com motivos observáveis

Classifique casos para ação: oferta planejada sem disponibilidade, disponibilidade sem movimento, cadastro incompleto ou resultado abaixo do objetivo definido. Mostre produto, loja, vigência, dias observados e motivo. Evite um ranking único que mistura problemas de abastecimento com escolhas de variedade.

Os limites devem vir de uma regra interna aprovada e aparecer na página. Não use um percentual arbitrário como referência de mercado. A equipe pode começar pela verificação de exposição, depois examinar preços e, por fim, decidir um teste de oferta. Para acompanhar o abastecimento, complemente com cobertura de estoque, que responde a uma pergunta diferente sobre duração do saldo.

10. Valide o plano e acompanhe a mudança

Teste uma loja sem venda, um produto fora do plano, uma mudança de vigência e um item sem fotografia de estoque. Confira manualmente os denominadores. Depois de alterar o sortimento, preserve o plano anterior e registre a decisão, o período de observação e o resultado esperado.

O modelo editável de Vendas oferece análises de faturamento e grupos. O sortimento exige acrescentar oferta planejada e disponibilidade por loja. Comece por uma categoria, revise as exceções com a operação e avalie o conjunto comercial após o teste. Assim, uma mudança de mix fica ligada a evidências verificáveis e a uma ação definida.